“苏州市青少年数字公民培育计划”
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空气质量预测研究

 

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第1课 空气质量预测研究 - 第一讲
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第2课 空气质量预测研究 - 第二讲
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第3课 空气质量预测研究 - 第三讲
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第4课 空气质量预测研究 - 第四讲
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第5课 空气质量预测研究 - 第五讲
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第6课 空气质量预测研究 - 第六讲
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第7课 空气质量预测研究 - Pycharm安装
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第8课 空气质量预测研究 - Pycharm功能介绍
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第9课 空气质量预测研究 - 排序算法介绍
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第10课 空气质量预测研究 - Python爬虫原理
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第11课 空气质量预测研究 - 爬虫获取数据实战
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第12课 空气质量预测研究 - 数据预处理
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第13课 空气质量预测研究 - 读取数据
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第14课 空气质量预测研究 - 实现欧氏距离计算
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第15课 空气质量预测研究 - KNN算法实现
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第16课 空气质量预测研究 - 实现预测准确率功能
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